DynamicProgramming

Dynamic Programming(DP)

동적계획법(DP)

• 상향식 접근법: 작은 문제들을 해결한 후, 그것의 답을 활용해서, 이전보다 큰 부분의 문제를 해결하여 전체 문제를 해결하는 알고리즘

• 특징: Memoization

  • 이전에 계산한 값을 저장하고 이후에 그 값을 활용하면서 다시 계산하지 않도록 하여 전체 실행 속도를 빠르게 하는 기술
  • 부분 문제의 해답을 저장해서 재활용하는 최적화 기법으로 사용

• 코드 예시: 피보나치 수열

#재귀 호출
def fibo(num):
    if num <= 1:
        return num
    return fibo(num - 1) + fibo(num - 2)

#DP
def fibo_dp(num):
    cache = [ 0 for index in range(num + 1)]
    cache[0] = 0
    cache[1] = 1
    
    for index in range(2, num + 1):
        cache[index] = cache[index - 1] + cache[index - 2]
    return cache[num]

• 시간복잡도: 크기가 작을 때는 재귀와 비슷 _ O(n), 클 경우 DP가 훨씬 빠름(feat. Memoization)