[RFC] Ugoira to video

[dragon-fish]

方案一：MediaStream API

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/MediaStream_Recording_API

优点：原生
缺点：需要等待所有帧原速播放一遍

方案二：ffmpeg

https://github.com/ffmpegwasm/ffmpeg.wasm
https://www.npmjs.com/package/@diffusion-studio/ffmpeg-js

优点：转换效率高
缺点：库体积巨大（>30mb）

[dragon-fish]

@ffmpeg/ffmpeg Demo

By GPT-4

import { createFFmpeg, fetchFile } from '@ffmpeg/ffmpeg';

// 假设 fileMap 和 metadata 已经定义
const fileMap = new Map(); // 用你的Map替换这里
const metadata = []; // 用你的元数据数组替换这里
const width = 1920; // 使用实际宽度替换
const height = 1080; // 使用实际高度替换

async function convertImagesToVideo() {
  const ffmpeg = createFFmpeg({ log: true });
  await ffmpeg.load();

  // 将图片添加到FFmpeg中
  for (let [filename, blob] of fileMap) {
    ffmpeg.FS('writeFile', filename, await fetchFile(blob));
  }

  let filterComplexInputs = '';
  metadata.forEach((item, index) => {
    const inputFile = item.file;
    const duration = item.delay / 1000; // 将毫秒转换为秒
    ffmpeg.FS('writeFile', `input_${index}.txt`, `file '${inputFile}'\nduration ${duration}`);
    filterComplexInputs += `[${index}:v] scale=${width}:${height} [v${index}]; `;
  });

  const inputs = metadata.map((item, index) => `-f concat -safe 0 -i input_${index}.txt`).join(' ');
  const filterComplex = `-filter_complex "${filterComplexInputs}concat=n=${metadata.length}:v=1:a=0 [v]" -map "[v]"`;

  await ffmpeg.run(
    ...inputs.split(' '),
    filterComplex,
    '-vsync', 'vfr', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-c:v', 'libx264', '-preset', 'medium', '-crf', '23',
    'output.mp4'
  );

  // 读取生成的视频文件
  const data = ffmpeg.FS('readFile', 'output.mp4');

  // 创建一个Blob对象
  const videoBlob = new Blob([data.buffer], { type: 'video/mp4' });

  // 创建一个URL，并将其设置为video元素的src以播放视频
  const videoUrl = URL.createObjectURL(videoBlob);
  const videoElement = document.createElement('video');
  videoElement.src = videoUrl;
  videoElement.controls = true;
  document.body.appendChild(videoElement);
}

convertImagesToVideo().catch(console.error);

[dragon-fish]

MediaStream API Demo

By GPT-4

// 假设你已经有了一个canvas元素
const canvas = document.getElementById('yourCanvasId');
// 获取canvas的mediaStream
const stream = canvas.captureStream(30); // 参数为帧率，这里假设为30fps

// 准备录制
let recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'video/webm' });
let chunks = [];

recorder.ondataavailable = function(e) {
  chunks.push(e.data);
};

recorder.onstop = function() {
  // 当录制停止时，将chunks中的数据合并成一个Blob
  const blob = new Blob(chunks, { 'type' : 'video/webm' });
  chunks = []; // 重置chunks以便再次录制

  // 创建一个视频URL，并将其设置为<a>元素的href以下载
  const videoURL = URL.createObjectURL(blob);
  const downloadLink = document.createElement('a');
  downloadLink.href = videoURL;
  downloadLink.download = 'animation.webm'; // 设置下载的文件名
  document.body.appendChild(downloadLink);
  downloadLink.click();

  // 清理
  document.body.removeChild(downloadLink);
  URL.revokeObjectURL(videoURL); // 释放URL对象
};

// 开始录制
recorder.start();

// 假设你有一个函数来控制动画的播放和停止
// 播放你的帧动画
playFrameAnimation();

// 停止录制，这里假设你已经知道何时停止
// 你可能需要在动画结束时调用这个方法
function stopRecording() {
  recorder.stop();
}

[dragon-fish]

需要评估：是否有必要实现 Ugoira 转 MP4

[dragon-fish]

/cc @AlPha5130

[AlPha5130]

虽然我是想用ffmpeg，但是体积也太大了点

[dragon-fish]

FYI https://github.com/qq15725/modern-mp4