说明
PaddleOCR提供的可下载模型包括推理模型、训练模型、预训练模型、slim模型，模型区别说明如下：
| 模型类型 | 模型格式 | 简介 |
|---|---|---|
| 推理模型 | inference.pdmodel、inference.pdiparams | 用于预测引擎推理，详情 |
| 训练模型、预训练模型 | *.pdparams、*.pdopt、*.states | 训练过程中保存的模型的参数、优化器状态和训练中间信息，多用于模型指标评估和恢复训练 |
| slim模型 | *.nb | 经过飞桨模型压缩工具PaddleSlim压缩后的模型，适用于移动端/IoT端等端侧部署场景（需使用飞桨Paddle Lite部署）。 |
各个模型的关系如下面的示意图所示。
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
|---|---|---|---|---|
| ch_PP-OCRv2_det_slim | 【最新】slim量化+蒸馏版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | ch_PP-OCRv2_det_cml.yml | 3M | 推理模型 |
| ch_PP-OCRv2_det | 【最新】原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | ch_PP-OCRv2_det_cml.yml | 3M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_det | slim裁剪版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | ch_det_mv3_db_v2.0.yml | 2.6M | 推理模型 |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_det | 原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | ch_det_mv3_db_v2.0.yml | 3M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_ppocr_server_v2.0_det | 通用模型，支持中英文、多语种文本检测，比超轻量模型更大，但效果更好 | ch_det_res18_db_v2.0.yml | 47M | 推理模型 / 训练模型 |
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
|---|---|---|---|---|
| ch_PP-OCRv2_rec_slim | 【最新】slim量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别 | ch_PP-OCRv2_rec.yml | 9M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_PP-OCRv2_rec | 【最新】原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml | 8.5M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_rec | slim裁剪量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别 | rec_chinese_lite_train_v2.0.yml | 6M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_rec | 原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | rec_chinese_lite_train_v2.0.yml | 5.2M | 推理模型 / 训练模型 / 预训练模型 |
| ch_ppocr_server_v2.0_rec | 通用模型，支持中英文、数字识别 | rec_chinese_common_train_v2.0.yml | 94.8M | 推理模型 / 训练模型 / 预训练模型 |
说明： 训练模型是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型，在真实应用场景中有着更好的表现，预训练模型则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到，更适合用于在自己的数据集上finetune。
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
|---|---|---|---|---|
| en_number_mobile_slim_v2.0_rec | slim裁剪量化版超轻量模型，支持英文、数字识别 | rec_en_number_lite_train.yml | 2.7M | 推理模型 / 训练模型 |
| en_number_mobile_v2.0_rec | 原始超轻量模型，支持英文、数字识别 | rec_en_number_lite_train.yml | 2.6M | 推理模型 / 训练模型 |
| 模型名称 | 字典文件 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
|---|---|---|---|---|---|
| french_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/french_dict.txt | 法文识别 | rec_french_lite_train.yml | 2.65M | 推理模型 / 训练模型 |
| german_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/german_dict.txt | 德文识别 | rec_german_lite_train.yml | 2.65M | 推理模型 / 训练模型 |
| korean_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/korean_dict.txt | 韩文识别 | rec_korean_lite_train.yml | 3.9M | 推理模型 / 训练模型 |
| japan_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/japan_dict.txt | 日文识别 | rec_japan_lite_train.yml | 4.23M | 推理模型 / 训练模型 |
| chinese_cht_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/chinese_cht_dict.txt | 中文繁体识别 | rec_chinese_cht_lite_train.yml | 5.63M | 推理模型 / 训练模型 |
| te_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/te_dict.txt | 泰卢固文识别 | rec_te_lite_train.yml | 2.63M | 推理模型 / 训练模型 |
| ka_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/ka_dict.txt | 卡纳达文识别 | rec_ka_lite_train.yml | 2.63M | 推理模型 / 训练模型 |
| ta_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/ta_dict.txt | 泰米尔文识别 | rec_ta_lite_train.yml | 2.63M | 推理模型 / 训练模型 |
| latin_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/latin_dict.txt | 拉丁文识别 | rec_latin_lite_train.yml | 2.6M | 推理模型 / 训练模型 |
| arabic_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/arabic_dict.txt | 阿拉伯字母 | rec_arabic_lite_train.yml | 2.6M | 推理模型 / 训练模型 |
| cyrillic_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/cyrillic_dict.txt | 斯拉夫字母 | rec_cyrillic_lite_train.yml | 2.6M | 推理模型 / 训练模型 |
| devanagari_mobile_v2.0_rec | ppocr/utils/dict/devanagari_dict.txt | 梵文字母 | rec_devanagari_lite_train.yml | 2.6M | 推理模型 / 训练模型 |
更多支持语种请参考: 多语言模型
| 模型名称 | 模型简介 | 配置文件 | 推理模型大小 | 下载地址 |
|---|---|---|---|---|
| ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_cls | slim量化版模型，对检测到的文本行文字角度分类 | cls_mv3.yml | 2.1M | 推理模型 / 训练模型 |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_cls | 原始分类器模型，对检测到的文本行文字角度分类 | cls_mv3.yml | 1.38M | 推理模型 / 训练模型 |
| 模型版本 | 模型简介 | 模型大小 | 检测模型 | 文本方向分类模型 | 识别模型 | Paddle-Lite版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PP-OCRv2 | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 11M | 下载地址 | 下载地址 | 下载地址 | v2.9 |
| PP-OCRv2(slim) | 蒸馏版超轻量中文OCR移动端模型 | 4.9M | 下载地址 | 下载地址 | 下载地址 | v2.9 |
| V2.0 | ppocr_v2.0超轻量中文OCR移动端模型 | 7.8M | 下载地址 | 下载地址 | 下载地址 | v2.9 |
| V2.0(slim) | ppocr_v2.0超轻量中文OCR移动端模型 | 3.3M | 下载地址 | 下载地址 | 下载地址 | v2.9 |