飞桨框架3.0实测季-官方带队实测，阶梯式解锁飞桨框架3.0能力新特性，轻松上手！

[Daeshiyao]

🤗 非常开心的告诉大家，我们将依托飞桨框架3.0开展实测活动，由飞桨官方团队亲自带大家应用飞桨框架3.0！活动将在 11 月 18 日 正式上线，具体参与方式请见文末！🔥

活动背景

🌟飞桨框架3.0助力用户构建大模型时代核心生产力！
飞桨新一代框架3.0是面向大模型、异构多芯进行专属设计，向下适配异构多芯，充分释放硬件潜能；向上一体化支撑大模型的训练、推理。同时具有动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配四大能力，全面地提升了服务产业的能力。获得了产学各界的诸多关注。有了好的技术，如何真正上手，将其技术能力用起来，成为大家当下最实际的诉求。

🎯 利刃在手，如何找到功法，应用自如？实践出真知！
技术知识的一切问题，代码会给你答案！为了让大家能具体的理解飞桨框架3.0的几大新特性，并且实际上手用起来，GitHub20万星Al项目团队——飞桨官方研发团队亲自带练，携手产学界资深用户共同打磨了本次实测带练营，活动详情如下。

活动亮点

🎰 游戏式实测
无痛上手本次带练活动结合飞桨框架3.0版本的新特性，打磨了一套内容完整、层次丰富的实测任务。任务涵盖最基础的环境安装、编译优化等底层框架能力、模型的自动并行训练技术、高性能推理部署技术、科学计算、大模型辅助编程六大板块，以帮助不同需求的用户使用框架。让大家在逐步解锁一个个小技术任务的过程中，自己动手实际感知飞桨框架3.0的用法和性能，游戏式解锁其超强新能力。

🧑‍💻 现场coding带练，包教包会
对于相对较底层的神经网络编译器和基于PIR的Pass开发技术，以及热度较高的模型自动并行训练技术、高性能推理部署技术，我们准备了三场单独的直播课程。以实用技术概念补充+核心代码逐行解析+现场拆解技术任务并coding实现的方式，为产学用户提供高密度知识课堂！

❤️‍🔥 框架老粉助攻用户最懂用户
今天的难点卡点，明天的经验心得。在技术探索的过程中，老用户往往是最好的领路人。本次活动邀请了从飞桨框架早期就一路相伴的初代产业级PPDE担任助教，无论你是企业工程师还是高校师生，他们都能站在你的角度引导你梳理问题、给予经验，帮助你高效通关。

💰️ 丰富奖励，证书奖金礼品全都配齐
百度飞桨官方证书、奖学金、高刷显示器、Apple系列新款，成就感、实用性拉满。解锁Peaceful、Easy、Normal、Hard四类不同难度的关卡，获取对应分值，角逐积分奖项！

实测任务详情

🥳 稳扎稳打 六个板块逐一带练
以下任务涵盖日常开发常用板块，可根据自己实际需求选学。另外，除**少量开放性任务外，其余实测任务均配套参考代码并会对核心代码进行讲解，全程开卷+实时答疑。**不必太担心难度，只要想学，跟着练即可解锁以下阶梯式实测任务！（任务详情及提交方式如下，带练课程信息及答疑服务请滑至文末加入官方课程群）：

技术方向	赛题描述及难度标注	参考文档或代码
环境安装实测	【peaceful】（1-5分）题目1：安装飞桨框架3.0在任一设备上，在任一硬件上完成安装成功得1分，在n个不同型号硬件上安装成功得n分，n上限为5（pip安装的参考教程list请见附录；本题不限制硬件：GPU、CPU均可。） ✍️ 作业要求：提交安装成功的截图（手机拍照或电脑截图截全屏） 支持常见环境下的 Pip 安装（Linux、macOS、Windows），支持Conda 安装、Docker 安装以及从昆仑芯、昇腾、寒武纪等新硬件的源码编译。	真人演示安装视频/复制链接在微信打开 安装文档
底层框架实测	【normal】题目2（3-13分）：基于飞桨框架3.0在GPU环境下完成以下任务 2-1（3分）：编译优化：基于一个子图，跑通编译器全流程 2-2（5分）：PIR pass开发：基于PIR 实现并跑通一个替换类pass（即自己写个新的pass）（提pr可以合入的部分+5分） 2-3（5分）：整体串联，实现性能提升。 【hard】题目3（10分）：组合算子-基于飞桨框架3.0在GPU环境下优化改造一个算子的拆分逻辑，并跑通。 ✍️ 作业要求：log文件+截图	作业参考代码 PR示例
模型训练实测	【normal】题目7（10分）：多硬件题（此处意指新硬件）：基于飞桨框架3.0在任一加速卡上完成任一模型训练 【normal+hard】题目8：自动并行策略体验 【normal】8-1（5分）：实现一个transformer模型中常见的FFN结构（两层MLP），并跑通。 【hard】8-2（10分）：基于FFN，使用自动并行API将其改写为，在8卡上2路数据并行+2路模型并行+2路流水线并行的三维混合并行，并跑通。 【hard】8-3（5分）：跑通PaddleNLP中的自动并行llama 13B模型。 ✍️ 作业要求：8-1和8-22题提交代码文件，log文件和运行截图；8-3题提交log文件和运行截图。	示例代码 官方文档
推理部署实测	【easy】题目9（3-9分）：基于飞桨框架3.0在任一设备上跑通基础推理，即在任一硬件上部署成功并完成一次推理（含生成结果）即可得3分。每在一种架构上成功完成该任务得3分，能在n个不同硬件上部署成功得n*3分（n上限为3）（限定Ampere / Ada / Hopper架构）。 【normal】题目10（6分）：跑通更高阶的优化项（如Fp8量化推理、 4Bit量化推理、 Block Attention 多batch 推理等等） ✍️ 作业要求：推理结果截图+log文件（NLP任务：下载ShareGPT数据集并输出公开测评效果 / 文生图任务： 自定义Prompt生成图像） 【hard】题目11（20分）：在支持的列表之外又新增了模型并且跑通（如LLaMA3.2 / Qwen2-VL等） ✍️ 作业要求：推理结果截图+log文件+源代码的py文件	参考代码1 参考代码2
大模型辅助编程实测	【easy】题目12（5分）：生成题-将代码生成能力用在自己日常使用的代码中。 ✍️ 作业要求：提交每次交互过程的提问-回答（交截图）以及 最终修改完后的可运行代码和结果（跑通的截图+交py文件） 【normal】题目13：转换题-从以下的示例项目中选一个，完成代码转换。 13-1（10分）：转换成paddle版本的代码，并跑通 （转化过程的交互截图+跑通的截图+交py目录（github或文件包等形式都可以）） 13-2（10分）：验证结果一致 先：跑通pytorch版本，拿到结果（参照线）；再：用刚才的参考线与paddle版本做比对，验证结果一致。	即将更新
额外加分项	【peaceful】题目14（3-10分）：基于飞桨框架3.0学习及使用体验，沉淀本人真实体验后的学习经验/测评报告/体验感受/使用tips/场景应用实例等内容，并在任一技术网站发布。 （3分）：真实有效且内容完整：标题明确、内容完整、表述清晰。 （10分）：高质量、对其他开发者有实际借鉴意义，如：分享原创高质量代码、学习经验等，降低大家上手门槛。或者分享产业实际落地经验：基于飞桨框架3.0解决/增益实际场景问题。稿件包含明确标题、要解决的场景问题描述、解决方案、结果展示，经验分享。 ✍️ 作业要求：提交文章网址	无
科学计算实测	【peaceful】题目4（3分）：基于飞桨框架3.0在任一设备上实现矩形薄板挠曲方程（四阶方程）求解。基于官方参考代码跑通并进行一次求解（备注：直接在代码里生成数据并进行求解即可。） ✍️ 作业要求：AI Studio项目链接 【normal】题目5（2-8分）：基于自己工作/学习中的实际问题，利用PaddleScience进行求解（得分分值由官方综合评定）。 ✍️ 作业要求：AI Studio项目链接 【hard】题目6（4-10分）：参与快乐开源或黑客松等其他官方开源项目，收获双份收益。	示例代码 快乐开源 黑客松
额外加分项	【peaceful】题目15（1-5分）：秀出你的户外/运动记录，即可获得官方加分！ 🏃‍♀️ 越来越多研究佐证了运动户外对效率提升的积极作用。最近超火的“公园20分钟效应”也体现着类似的观点。因此我们鼓励大家在工作学习之余也能到户外动一动，爬山、游泳、公园发呆都可以，用你喜欢的方式！每天最多加1分，累计最高5分。 特别提示：征服喜马拉雅VS公园发呆20分钟，对应分值相同。只希望大家一起去户外放松，适合自己的就是最好的！ ✍️ 作业要求：任一可体现你户外放松记录的证据	无

活动节奏	说明	备注
带练直播课	11月18日（周一）20:00 lesson1：实测带练开营及底层框架实测 11月20日（周三）20:00 lesson2：模型训练实测带练/含基础训练及自动并行策略实现 11月21日（周四）20:00 lesson3：模型推理实测/含基础推理部署、语言大模型及多模态大模型的推理部署	持续更新中
作业提交方式	点击此处提交作业	无
提交截止时间	本次活动分两个赛道： 结业奖：12月02日（周一）20:00截止提交 积分奖：12月9日（周一）20:00截止提交 点击此处提交作业	全程开卷 实时答疑 欢迎提问
张榜结营	12月11日（周四）群内发榜，结营直播请关注群通知	无

活动海报及报名二维码

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