Bem vindos a Universidade Livre de Dados! Escolha e estude as disciplinas de acordo com o que faz mais sentido para você! 🎓
Está página é dedicada a todos entusiastas, estudantes e profissionais da área de dados que esteja interessados em aprender Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados. 👨💻
Aqui temos uma compilação de diversas disciplinas acadêmicas de graduação, mestrado e doutorado de universidades brasileiras que estão disponíveis gratuitamente ao público através do youtube, disciplinas estas que pertencem a cursos de estatística, ciência da computação, engenharia, TI. Um muitíssimo obrigado a estes ilustres professores! 👏
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Segue a lista! Bons estudos! 📚
Quantidade de Disciplinas:
- 8 Matemática
- 48 Ciência da Computação
- 11 Estatística
- 16 Machine Learning
TOTAL 78 Disciplinas em Português
Cálculo I, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)
Cálculo II, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)
Cálculo III, Prof. Cláudio Possani, UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo)
Geometria Analítica, Prof. Silvia Taglialenha, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)
Álgebra Linear, Prof. Bruno Amaro, UFMS (Universidade Federal do Mato Grosso do Sul)
Cálculo Numérico, Prof. Alexandre Zabot, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)
Arquitetura de Computadores I, Prof. Ewerton Salvador, UFBA (Universidade Federal da Bahia)
Arquitetura de Computadores II, Prof. Alisson Brito, UFBA (Universidade Federal da Bahia)
Sistemas Operacionais, Prof. Sérgio Carvalho, UFG (Universidade Federal de Goiás)
Compiladores, Prof. Judson Santiago, UFERSA (Universidade Federal Rural do Semi-Árido)
Bancos de Dados, Prof. André Santanchè, UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas)
Tópicos em Big Data, Prof. Altigran Soares da Silva, UFAM (Universidade Federal do Amazonas)
Bancos de Dados II, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)
Engenharia de Software, Prof Lucas Vegi, UFV (Universidade Federal de Viçosa)
Design de Software, Prof. Andrey Pimentel, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Engenharia de Requisitos, Prof. Camilo Almendra, UFC (Universidade Federal do Ceará)
Projeto Detalhado de Software, Prof. Sidartha Carvalho, UFC (Universidade Federal do Ceará)
Fundamentos de Arquitetura Orientada a Serviços, Prof. Joel Valim
Componentes e Reúso de Software, Prof.André Santanchè, UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas)
Sistemas Distribuídos, Prof. Ramon Pereira Lopes, UFRB (Universidade Federal do Recôncavo da Bahia)
Qualidade de Software, Prof. Andrey Pimentel, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Teste de Software, Prof. Julio de Lima
Programação Paralela, Prof. Marco A. Zanata Alves, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Programação Funcional, Prof. José Edil. UnB (Universidade de Brasília)
Estruturas de Dados em Python, Prof. Renzo Nuccitelli
Algoritmos e Estruturas de Dados I, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)
Algoritmos e Estrutura de Dados 2, Prof. André Vignatti, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Análise de Algoritmos, Prof. André Vignatti, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Redes de Computadores, Prof. Edelberto Franco Silva, UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora)
Redes Móveis e sem Fio, Prof. Emanuel Bezerra Rodrigues, UFC (Universidade Federal do Ceará)
Teoria dos Grafos, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminense)
Segurança da Informação, Prof. Rodrigo Sanches Miani, UFU (Universidade Federal de Uberlândia)
Circuitos Digitais, Prof. Marco A. Zanata Alves, UFPR (Universidade Federal do Paraná)
Robótica Móvel, Prof. Tiago Pereira do Nascimento, UFPB (Universidade Federal da Paraíba)
Desenvolvimento de Sistemas Web 1 (HTML, CSS, JavaScript), Prof. Marnei Cardoso
Desenvolvimento de Sistemas Web 2 (PHP), Prof. Marnei Cardoso
Desenvolvimento de Sistemas Web 3 (Java), Prof. Marnei Cardoso
Metodologia da Pesquisa em Computação, UFF (Universidade Federal Fluminense)
Teoria da Computação, Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF (Universidade Federal Fluminese)
Sistemas de Recomendação, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)
Recuperação de Informação, Prof. Marcelo Manzato, USP (Universidade de São Paulo)
Computação Inspirada pela Natureza, Prof. Fabricio Breve, UNESP (Universidade Estadual Paulista)
Computação Quântica, Prof. Felipe Fanchini, UNESP (Universidade Estadual Paulista)
Probabilidade, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)
Introdução à Estatística, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)
Inferência Estatística, Prof. Rodrigo Pavão, UFABC (Universidade Federal do ABC)
Inferência Bayesiana, Prof. Gustavo Ferreira, ENCE (Escola Nacional de Ciências Estatísticas)
Processos Estocásticos, Prof. Marcelino Silva, UFPA (Universidade Federal do Pará)
Visualização e Exploração de Dados, Prof. Cibele Russo, USP (Universidade de São Paulo)
Estatística Computacional, Prof. Fernando Ferraz do Nascimento, UFPI (Universidade Federal do Piauí)
Deep Learning, Prof. Dalcimar Casanova, UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)
Reconhecimento de Padrões, Prof. Carlos Alexandre Fernandes, UFC (Universidade Federal do Ceará)
Redes Neurais Artificiais, Prof. Petronio Silva, IFNMG (Instituto Federal do Norte de Minas Gerais)
Visão Computacional, Prof. Aldo von Wangenheim, UFSC (Universidade Federal de Santa Catarina)
Processamento de Imagem, Prof. Luiz Velho, IMPA (Instituto de Matemática Pura e Aplicada)
3D Graphics Systems: A.I. Graphics, Prof. Luiz Velho, IMPA (Instituto de Matemática Pura e Aplicada)
Linguística Computacional, Prof. Thiago Castro Ferreira, UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais)
Análise de Séries Temporais, Prof. Alexandre Cunha Costa
EE104: Introduction to Machine Learning, Stanford University, Prof. Sanjay Lall
CS221 Artificial Intelligence: Principles and Techniques, Stanford University, Prof. Percy Liang
CS229I Machine Learning, Prof. Andrew Ng
CS224N Natural Processing with Deep Learning, Stanford University, Prof. Christopher Manning
CS224U Natural Language Understanding, Stanford University, Prof. Christopher Potts
CS330 Multi-Task and Meta-Learning, Stanford University, Professor Chelsea Finn
CS234 Reinforcement Learning, Prof. Emma Brunskill
CS224W Machine Learning with Graphs, Stanford University, Prof. Jure Leskovec
CS230 Deep Learning, Stanford University, Prof. Andrew Ng
CS329S Machine Learning Systems Design, Stanford University, Seminar Series.
Cloud Computing and Big Data, University of Iceland, Prof. Ing Morris Riedel
High Performance Computing, University of Iceland, Prof. Ing Morris Riedel
Intro to Machine Learning, University of Wisconsin-Madison, Prof. Sebastian Raschka
Deep Learning for Computer Vision, University of Michigan, Prof. Justin Johnson