Bert-VITS2整合包

VITS2 Backbone with bert

整合包已经完成制作，修改好的代码已经发布了。代码发布于此处。我结合VITS-Fast-Fine-Tuning修正了原项目的代码使其能在Windows上正常运行，并加入了标注功能，但仍有未解决的问题。

下载链接和教程

【【Bert-Vits2】带标注功能的整合包！轻松训练属于你的“神之嘴”！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Ir2OG5d
本仓库的代码是为了给自己部署不成功的，代码报错的人一些参考，或者是用于快速更新整合包。云端训练请自己结合原项目把相关文件和目录补齐。

严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》，《中华人民共和国刑法》，《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。由使用本整合包产生的问题和作者、原作者无关！！！

说一下整合包内大家遇到的2个问题

1.自动标注提示没有短音频：如果确定数据集存放位置正确，安装ffmpeg即可，已经有人自己解决了这个问题。我自己2遍调试下来ffmpeg的安装在我自己的电脑上是没有问题的（从环境变量里删除就会报错！安装后恢复正常！） 但是要注意安装完可能要重启电脑，另外要检查环境变量里的ffmpeg是不是从其他来源安装了，版本不对有可能产生错误。如果按照说明安装后仍未解决问题，尝试手动安装（教程自己搜）--补充：现在又来了个路径有中文导致该错误的例子（？） 以及，手动安装可以尝试把它加入系统的Path
2.ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 零除错误：关键代码和9.3原项目同步更新，新整合包已经解决了此问题。
3.whisper下载问题：把whisper_model文件夹下的文件复制到 C:\Users\<电脑的用户名>\.cache\whisper 里面即可
4.如果不使用自带的标注，自行重采样数据集至44100Hz单声道。

V1.1.1更新

前往另一个分支。

以下为原项目的Readme

请注意，本项目核心思路来源于anyvoiceai/MassTTS 一个非常好的tts项目

MassTTS的演示demo为ai版峰哥锐评峰哥本人,并找回了在金三角失落的腰子

本项目与PlayVoice/vits_chinese 没有任何关系

本仓库来源于之前朋友分享了ai峰哥的视频，本人被其中的效果惊艳，在自己尝试MassTTS以后发现fs在音质方面与vits有一定差距，并且training的pipeline比vits更复杂，因此按照其思路将bert 与vits结合起来以获得更好的韵律。本身我们是出于兴趣玩开源项目，用爱发电，我们本无意与任何人起冲突，然而MaxMax2016 以及其organizationPlayVoice几次三番前来碰瓷，说本项目抄袭了他们的代码，甚至上法院云云，因此在Readme中特别声明，本项目与 PlayVoice/vits_chinese没有任何关系，结合bert的思路方面也是完全来源于MassTTS

附：对面认为本项目抄袭了他代码的证据，诸位可以自行查看并做出判断，bert_vits2引用的MassTTS的实际代码

成熟的旅行者/开拓者/舰长/博士/sensei/猎魔人/喵喵露/V应当参阅代码自己学习如何训练。

严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》，《中华人民共和国刑法》，《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。

严禁用于任何政治相关用途。

Video:https://www.bilibili.com/video/BV1hp4y1K78E

Demo:https://www.bilibili.com/video/BV1TF411k78w

References

• anyvoiceai/MassTTS
• jaywalnut310/vits
• p0p4k/vits2_pytorch
• svc-develop-team/so-vits-svc
• PaddlePaddle/PaddleSpeech
• emotional-vits

感谢所有贡献者作出的努力

本项目所有代码引用均已写明，bert部分代码思路来源于AI峰哥，与vits_chinese无任何关系。欢迎各位查阅代码。同时，我们也对该开发者的碰瓷，乃至开盒开发者的行为表示强烈谴责。