-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
reaseguros_app.py
269 lines (213 loc) · 13.3 KB
/
reaseguros_app.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
import streamlit as st
import pandas as pd
import locale
import time
import base64
import io
import xlsxwriter
from display_resources import (convert_to_dataframe, generate_resumen,
sum_dataframe_values, generate_cuenta_tecnica,
generate_resumen_vida, generate_resumen_caucion)
@st.cache_data
def convert_dict_to_excel(data_dict):
output = io.BytesIO()
with pd.ExcelWriter(output, engine="xlsxwriter") as writer:
workbook = writer.book
cell_format = workbook.add_format({'text_wrap': False})
for key, value_list in data_dict.items():
sheet_name = str(key)
for i, item in enumerate(value_list):
sheet_name_item = sheet_name
item.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_item, index=False, startrow=i * (len(item) + 10), header=True)
for j, column in enumerate(item.columns):
max_len = max(item[column].astype(str).apply(len).max(), len(column))
writer.sheets[sheet_name_item].set_column(j, j, max_len + 2, cell_format)
processed_data = output.getvalue()
return processed_data
def main():
"""Sidebar elements"""
st.sidebar.title("Filtros")
st.sidebar.subheader("Sección")
# Using object notation
section_filter = st.sidebar.selectbox(
'',
('Incendios', 'Vida', 'Caución'),
placeholder="Elige una opción",
)
#Center elements
st.title("Estados de Cuentas Trimestrales")
# Upload files
uploaded_files = st.file_uploader("Subir planillas de Excel", accept_multiple_files=True, type=["xlsx"], help="Subir las planillas excel de Emisiones, Anulaciones y Recuperos una tras otra")
# Inicializar las variables
emisiones_df = anulaciones_df = recuperos_df = resumen_df = None
resumen_df_container = []
resumen_dict_container = {}
# Convertir archivos a DataFrames
if st.button('Generar resúmenes'):
if uploaded_files:
progress_text = "Operación en progreso. Aguarde un momento."
my_bar = st.progress(0)
st.text(progress_text)
time.sleep(1)
my_bar.progress(10)
if section_filter == 'Incendios':
emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df = convert_to_dataframe(uploaded_files)
my_bar.progress(33)
st.success('Archivos convertidos a DataFrames correctamente.')
my_bar.progress(66)
resumen_df_2020,table_df_2020,reaseguradores_df_2020,invoice_df_2020=generate_resumen(2020, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2020 generado correctamente.')
my_bar.progress(70)
resumen_df_2021,table_df_2021,reaseguradores_df_2021,invoice_df_2021=generate_resumen(2021, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2021 generado correctamente.')
my_bar.progress(80)
resumen_df_2022,table_df_2022,reaseguradores_df_2022,invoice_df_2022=generate_resumen(2022, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2022 generado correctamente.')
my_bar.progress(90)
resumen_df_2023,table_df_2023,reaseguradores_df_2023,invoice_df_2023=generate_resumen(2023, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2023 generado correctamente.')
my_bar.progress(95)
resumen_df_2024,table_df_2024,reaseguradores_df_2024,invoice_df_2024=generate_resumen(2024, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2024 generado correctamente.')
my_bar.progress(100)
time.sleep(1)
my_bar.empty()
elif section_filter == 'Vida':
emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df = convert_to_dataframe(uploaded_files)
my_bar.progress(33)
st.success('Archivos convertidos a DataFrames correctamente.')
my_bar.progress(66)
resumen_df_2020,table_df_2020,reaseguradores_df_2020,invoice_df_2020=generate_resumen_vida(2020, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2020 generado correctamente.')
my_bar.progress(70)
resumen_df_2021,table_df_2021,reaseguradores_df_2021,invoice_df_2021=generate_resumen_vida(2021, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2021 generado correctamente.')
my_bar.progress(80)
resumen_df_2022,table_df_2022,reaseguradores_df_2022,invoice_df_2022=generate_resumen_vida(2022, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2022 generado correctamente.')
my_bar.progress(90)
resumen_df_2023,table_df_2023,reaseguradores_df_2023,invoice_df_2023=generate_resumen_vida(2023, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2023 generado correctamente.')
my_bar.progress(95)
resumen_df_2024,table_df_2024,reaseguradores_df_2024,invoice_df_2024=generate_resumen_vida(2024, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2024 generado correctamente.')
my_bar.progress(100)
time.sleep(1)
my_bar.empty()
elif section_filter == 'Caución':
emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df = convert_to_dataframe(uploaded_files)
my_bar.progress(33)
st.success('Archivos convertidos a DataFrames correctamente.')
my_bar.progress(66)
resumen_df_2020,table_df_2020,reaseguradores_df_2020,invoice_df_2020=generate_resumen_caucion(2020, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2020 generado correctamente.')
my_bar.progress(70)
resumen_df_2021,table_df_2021,reaseguradores_df_2021,invoice_df_2021=generate_resumen_caucion(2021, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2021 generado correctamente.')
my_bar.progress(80)
resumen_df_2022,table_df_2022,reaseguradores_df_2022,invoice_df_2022=generate_resumen_caucion(2022, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2022 generado correctamente.')
my_bar.progress(90)
resumen_df_2023,table_df_2023,reaseguradores_df_2023,invoice_df_2023=generate_resumen_caucion(2023, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2023 generado correctamente.')
my_bar.progress(95)
resumen_df_2024,table_df_2024,reaseguradores_df_2024,invoice_df_2024=generate_resumen_caucion(2024, emisiones_df, anulaciones_df, recuperos_df)
#st.success('Resumen 2024 generado correctamente.')
my_bar.progress(100)
time.sleep(1)
my_bar.empty()
else:
st.warning('Debe cargar las planillas correspondientes a Emisiones, Anulaciones y Recuperos', icon="⚠️")
# Mostrar resumen
if (resumen_df_2020 is not None and not resumen_df_2020.empty) and \
(table_df_2020 is not None and not table_df_2020.empty) and \
(reaseguradores_df_2020 is not None and not reaseguradores_df_2020.empty):
st.subheader("Resumen periodo 2019-2020")
st.dataframe(resumen_df_2020, hide_index=True, use_container_width=True)
resumen_df_container.append(resumen_df_2020)
resumen_dict_container["2020"] = []
resumen_dict_container["2020"].append(resumen_df_2020)
resumen_dict_container["2020"].append(table_df_2020)
resumen_dict_container["2020"].append(reaseguradores_df_2020)
resumen_dict_container["2020"].append(invoice_df_2020)
#st.subheader("Tabla de valores")
st.dataframe(table_df_2020, hide_index=True, use_container_width=True)
st.dataframe(reaseguradores_df_2020, hide_index=True, use_container_width=True)
#st.dataframe(invoice_df_2020, hide_index=True, use_container_width=True)
if (resumen_df_2021 is not None and not resumen_df_2021.empty) and \
(table_df_2021 is not None and not table_df_2021.empty) and \
(reaseguradores_df_2021 is not None and not reaseguradores_df_2021.empty):
st.subheader("Resumen periodo 2020-2021")
st.dataframe(resumen_df_2021, hide_index=True, use_container_width=True)
resumen_df_container.append(resumen_df_2021)
resumen_dict_container["2021"] = []
resumen_dict_container["2021"].append(resumen_df_2021)
resumen_dict_container["2021"].append(table_df_2021)
resumen_dict_container["2021"].append(reaseguradores_df_2021)
resumen_dict_container["2021"].append(invoice_df_2021)
#st.subheader("Tabla de valores")
st.dataframe(table_df_2021, hide_index=True, use_container_width=True)
st.dataframe(reaseguradores_df_2021, hide_index=True, use_container_width=True)
#st.dataframe(invoice_df_2021, hide_index=True, use_container_width=True)
if (resumen_df_2022 is not None and not resumen_df_2022.empty) and \
(table_df_2022 is not None and not table_df_2022.empty) and \
(reaseguradores_df_2022 is not None and not reaseguradores_df_2022.empty):
st.subheader("Resumen periodo 2021-2022")
st.dataframe(resumen_df_2022, hide_index=True, use_container_width=True)
resumen_df_container.append(resumen_df_2022)
resumen_dict_container["2022"] = []
resumen_dict_container["2022"].append(resumen_df_2022)
resumen_dict_container["2022"].append(table_df_2022)
resumen_dict_container["2022"].append(reaseguradores_df_2022)
resumen_dict_container["2022"].append(invoice_df_2022)
#st.subheader("Tabla de valores")
st.dataframe(table_df_2022, hide_index=True, use_container_width=True)
st.dataframe(reaseguradores_df_2022, hide_index=True, use_container_width=True)
#st.dataframe(invoice_df_2022, hide_index=True, use_container_width=True)
if (resumen_df_2023 is not None and not resumen_df_2023.empty) and \
(table_df_2023 is not None and not table_df_2023.empty) and \
(reaseguradores_df_2023 is not None and not reaseguradores_df_2023.empty):
st.subheader("Resumen periodo 2022-2023")
st.dataframe(resumen_df_2023, hide_index=True, use_container_width=True)
resumen_df_container.append(resumen_df_2023)
resumen_dict_container["2023"] = []
resumen_dict_container["2023"].append(resumen_df_2023)
resumen_dict_container["2023"].append(table_df_2023)
resumen_dict_container["2023"].append(reaseguradores_df_2023)
resumen_dict_container["2023"].append(invoice_df_2023)
#st.subheader("Tabla de valores")
st.dataframe(table_df_2023, hide_index=True, use_container_width=True)
st.dataframe(reaseguradores_df_2023, hide_index=True, use_container_width=True)
#st.dataframe(invoice_df_2023, hide_index=True, use_container_width=True)
if (resumen_df_2024 is not None and not resumen_df_2024.empty) and \
(table_df_2024 is not None and not table_df_2024.empty) and \
(reaseguradores_df_2024 is not None and not reaseguradores_df_2024.empty):
st.subheader("Resumen periodo 2023-2024")
st.dataframe(resumen_df_2024, hide_index=True, use_container_width=True)
resumen_df_container.append(resumen_df_2024)
resumen_dict_container["2024"] = []
resumen_dict_container["2024"].append(resumen_df_2024)
resumen_dict_container["2024"].append(table_df_2024)
resumen_dict_container["2024"].append(reaseguradores_df_2024)
resumen_dict_container["2024"].append(invoice_df_2024)
#st.subheader("Tabla de valores")
st.dataframe(table_df_2024, hide_index=True, use_container_width=True)
st.dataframe(reaseguradores_df_2024, hide_index=True, use_container_width=True)
#st.dataframe(invoice_df_2024, hide_index=True, use_container_width=True)
# Mostrar estado de cuenta
if resumen_df_container:
st.subheader("Estado de Cuenta Trimestral")
sums_dict = sum_dataframe_values(resumen_df_container)
cuenta_tecnica_df = (generate_cuenta_tecnica(sums_dict))
resumen_dict_container["cuenta_tecnica"] = []
resumen_dict_container["cuenta_tecnica"].append(cuenta_tecnica_df)
st.dataframe(cuenta_tecnica_df, hide_index=True, use_container_width=True)
xlsx_file = convert_dict_to_excel(resumen_dict_container)
st.download_button(
label="Download Excel File",
data=xlsx_file,
file_name='resumen.xlsx',
mime='text/xlsx',
)
if __name__ == "__main__":
main()