diff --git a/chapters/de/chapter4/4.mdx b/chapters/de/chapter4/4.mdx
index 2c978d53c..42c0488ff 100644
--- a/chapters/de/chapter4/4.mdx
+++ b/chapters/de/chapter4/4.mdx
@@ -13,21 +13,22 @@ Ausreichende Information zu der Vor- und Nachaufarbeitung der Daten dient auch d
 
 Deswegen ist die Erstellung einer klar definierten Modellkarte ein sehr wichtiger Schritt. Hier geben wir ein Paar Hinweise, die dir dabei helfen könnten. Die Modellkarte wird durch eine *README.md* Datei (eine Markdown Datei) kreiert, die du schonmal gesehen hast.
 
-#TODO
-The "model card" concept originates from a research direction from Google, first shared in the paper ["Model Cards for Model Reporting"](https://arxiv.org/abs/1810.03993) by Margaret Mitchell et al. A lot of information contained here is based on that paper, and we recommend you take a look at it to understand why model cards are so important in a world that values reproducibility, reusability, and fairness.
+Das Konzept von Modellkarte ("model card") stammt aus einer Forschungsrichtung bei Google, die zuerst in dem Paper ["Model Cards for Model Reporting"](https://arxiv.org/abs/1810.03993) von Margaret Mitchell et al erschien. Vieles von dem, was hier steht, basiert auf dem Paper und wir empfehlen dir, das Paper zu lesen, um besser zu verstehen, warum Modellkarten so wichtig sind, wenn man Wert auf Reproduzierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Fairness legt.
 
 The model card usually starts with a very brief, high-level overview of what the model is for, followed by additional details in the following sections:
+Eine Modellkarte fängt mit einer kurzen, große Übersicht davon, was das Modell kann plus einige Details in den folgenden Abschnitte:
 
-- Model description
-- Intended uses & limitations
-- How to use
-- Limitations and bias
-- Training data 
-- Training procedure
-- Evaluation results 
+- Modell Beschreibung
+- Beabsichtigte Nutzung und Einschränkungen
+- Modell-Bedienung
+- Einschränkungen und Bias
+- Trainingsdaten
+- Trainingsverfahren
+- Evaluierungsergebnisse
 
-Let's take a look at what each of these sections should contain.
+Lass uns anschauen, was genau in jedem Abschnitt stehen sollte.
 
+#TODO
 ### Model description
 
 The model description provides basic details about the model. This includes the architecture, version, if it was introduced in a paper, if an original implementation is available, the author, and general information about the model. Any copyright should be attributed here. General information about training procedures, parameters, and important disclaimers can also be mentioned in this section.