Análise Sobre a Diferença de Gênero na UFRN

Pesquisadores:

• Giovanne da Silva Santos ( Email de contato: [email protected] );

• Kevin Wallacy de Souza Maciel ( Email de contato: [email protected] );

• Noé Fernandes Carvalho Pessoa ( Email de Contato: [email protected] ).

Introdução:

Este projeto tem como foco a utilização dos dados públicos disponibilizados pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mais especificamente, os dados dos alunos ingressantes em 2018, bem como os dos servidores públicos e professores presentes na instituição.

O objetivo dessa pesquisa é, por meio desses dados, inferir sobre a diversidade de gêreno presente na instituição.

Ferramentas utilizadas:

Para a realização desta pesquisa, utilizamos as seguintes ferramentas:

• Anaconda Navigator;
• Jupyter Notebook;
• Rstudio;
• Python 3.6.

Bibliotecas Python:

• Pandas;
• Matplotlib;
• Numpy;
• Seaborn.

Motivação:

A motivação para realizar esta pesquisa foi o fato de que é bastante notório que a presença feminina em cursos de ciências exatas é reduzida em relação à masculina, tanto de alunos quanto professores, mas, para testar a veracidade da informação, resolvemos analisar os dados e obter um recurso matemático para vizualizar melhor essa discrepância.

Links úteis:

• Servidores: http://dados.ufrn.br/dataset/pessoas/resource/dc7dad16-95f7-4972-abcc-ff296a402f46;
• Docentes: http://dados.ufrn.br/dataset/docentes/resource/ff0a457e-76fa-4aca-ad99-48aebd7db070;
• Ingressantes em 2018: http://dados.ufrn.br/dataset/discentes/resource/146b749b-b9d0-49b2-b114-ac6cc82a4051;
• Explicação do data search pelos desenvolvedores: https://youtu.be/-y4_00UFnK8.

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