index.Rmd

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title: "Estatística Computacional com R"
author:
- "Prof. Fernando P. Mayer"
- "Prof. Wagner H. Bonat"
- "Prof. Walmes M. Zeviani"
- "Prof. Elias T. Krainski"
- "Prof. Paulo J. Ribeiro Jr."
date: |
   | Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)
   | Departamento de Estatística (DEST)
   | Universidade Federal do Paraná (UFPR)
   |
   | 2018-07-24
   | Última atualização: `r Sys.Date()`
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# Prefácio {-}

Esta apostila foi delineada para servir como material de apoio à disciplina
CE083- Estatística Computacional I. Tal disciplina é ministrada no segundo
semestre do curso de bacharelado em Estatística da UFPR.
O principal objetivo do curso é introduzir os aspectos básico do software estatístico R. O curso é dividido em duas etapas: a primeira etapa é
destinada a aspectos básicos da linguagem R e sua operacionalização. 
Esta etapa complempla os Capítulos 1 a 5. A segunda etapa objetiva 
exemplificar o uso do software R através de técnicas de estatística básica.
Nesta etapa revisamos as principais técnicas para resumo e apresentação
de dados através de gráficos e tabelas, bem como, sua implementação computacional através do software R. Os principais aspectos ligados à
distribuições de probabilidades são discutidos no Capítulo 7, incluindo
tópicos em integração numérica. Por fim, no Capítulo 8 apresentamos um conjunto de técnicas para a construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses e exemplificamos as as principais técnicas através de sua implementação em R.
Alguns tópicos adicionais como documentos dinâmicos e programação orientada a objetos são apresentados no Apêndice.

## Para quem este material é destinado? {-}

Este material é destinado prioritariamente aos alunos do curso de bacharelado em Estatística da UFPR. Porém, o material pode ser usado por qualquer pessoa que tenha interesse em aprender os aspectos básicos da linguagem R com aplicações em estatística. É assumido que o estudante tem um conhecimento minimo de análise exploratória de dados (gráficos e tabela), distribuições de probabilidade e noções de inferência estatística, em particular construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses baseados na distribuiçao normal. Tais requisitos são facilmente obtidos em disciplinas tais como CE081 - Estatística Descritiva e Inferencial Básica e CE003 - Estatistica Básica.
Além disso, é assumido que o aluno tenha alguma familiaridade com o uso de computadores.

## Informação de sessão {-}

Abaixo seguem as informações do ambiente em que o documento foi gerado
pela última vez.

```{r, echo = FALSE, results = "hold"}
cat(format(Sys.time(), format = "%A, %d %B, %Y, %H:%M"),
    "----------------------------------------", sep = "\n")
sessionInfo()
```