The serialization & trans serialization in Python

为什么要序列化

因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输，不能直接传对象。

• 对象序列化的结果是字节数组，当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。
• 无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。
• 发送方需要把这个对象转换为字节序列，才能在网络上传送；
• 接收方则需要把字节序列再恢复为对象。

python pickle

Python中的序列化、反序列化模块

• dumps对象序列化为bytes对象
• dump对象序列化到文件对象，就是存入到文件
• loads从bytes对象反序列化
• load对象反序列化，从文件读取数据

import pickle

filename = 'ser'

x= 'a'

y = '100'

z = '100'



with open(filename,'wb') as f:

    pickle.dump(x,f)

    pickle.dump(y,f)

    pickle.dump(z,f)



with open(filename,'rb')as f:

    for _ in range(3):

        a = pickle.load(f)

        print(a,type(a))

序列化应用

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• 一般来说，本地序列化的情况，应用较少，大多数都是用在网络传输上面的。
• 将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接受到的数据反序列化后，就可以使用了。
• 但是，要注意的是，远程接收端，反序列化时候必须有对应的数据类型，否则就会报错

序列化过程：

• 从对象提取所有属性,并将属性转化为名值对

• 写入对象的类名

• 写入名值对

反序列化过程：

• 获取 pickle 输入流

• 重建属性列表

• 根据类名创建一个新的对象

• 将属性复制到新的对象中