README.md

Painel COVID GYN

Informações sobre a evolução da COVID-19 em Goiânia

painel-covid-goiania.herokuapp.com

FINALIZADO (ATUALIZAÇÃO CONSTANTE DOS DADOS)

Sobre o projeto   |    Objetivos   |    Features   |    Dados   |    Execução   |    Técnicas   |    Tecnologias   |    Fontes   |    Créditos   |    Como contribuir   |    Criador

Sobre o projeto

O projeto utiliza abordagens de ciência dos dados para desenvolver um painel de monitoramento dos dados da COVID-19 em relação a casos confirmados e óbitos. O painel contém gráficos e mapa com dados de Goiânia.

Objetivos

• Coletar dados sobre a COVID-19 no âmbito municipal (por bairro)
• Construir esquemas de visualização (mapas e gráficos) possuam interpretação simples e objetiva

Features

• Bubble Map - casos confirmados por bairro
• Gráfico de barras e média móvel sobre casos ativos por data de notificação
• Gráfico de barras e média móvel sobre casos confirmados por data de notificação
• Gráfico de barras e média móvel sobre óbitos confirmados por data de notificação
• Bar race - casos confirmados por bairro
• Bar race - casos confirmados por região

Dados

Basicamente, algoritmos coletam dados do site da Prefeitura de Goiânia e realiza a plotagem por bairro e região. Para criação dos gráficos que contém dados da cidade como um todo (sem considerar os bairros individualmente), um dataset do Brasil.IO foi utilizado. As informações isolados sobre recuperações, casos confirmados e óbitos são adicionados manualmente, elas são retiradas do site da Prefeitura de Goiânia e da plataforma COVID Goiás - UFG. Os CEPs dos bairros foram coletados do site guiamaisCEP e, em seguida, para obter as coordenadas de cada um deles, a Geocoding API - Google Maps Plataform foi utilizada.

Execução

Você pode acessar este projeto clicando aqui

Antes de executar

Crie uma conta em www.mapbox.com. Com a conta criada, gere um token em account.mapbox.com/access-tokens. Copie o token e substitua YOUR_KEY em config.ini.

Como executar

1. Utilizando um terminal, vá para a pasta que deseja copiar o projeto:

$ cd suapasta

2. Copie este projeto para seu repositório local:

$ git clone https://github.com/wendelmarques/painel-covid-goiania.git

3. Acesse seu repositório local:'

$ cd painel-covid-goiania

$ python3 -m venv painel

4. Com o interpretador Python configurado, execute a instalação das bibliotecas:

$ pip install -r requirements.txt

5. Acesse a pasta scripts:

$ cd scripts

5. Ao dar esse comando, um arquivo pickle (.p) será gerado. Ele fica na pasta ../data/pickle/.

$ cd cria_mapa_e_grafico.py

6. Volte para a pasta principal:

$ cd ../

7. Rode o app

$ app.py

8. Por fim, acesse:

http://localhost:8050/

Técnicas

• Data scraping
• Web scraping
• Manipulação de dataframes com Pandas e Python

Tecnologias

Painel COVID GYN usa as seguintes tecnologias:

• Dash - utilizado para construir o app.
• Plotly - construção dos gráficos e mapa.
• Numpy - plotagens de dados e gráficos
• Pandas - execução de algoritmos de predição
• Beautiful Soap - extração de dados
• Requests - utilizada para fazer requisições HTTP pelo Python.
• Datetime - manipulação de datas.
• Configparser - acesso aos arquivos das pastas.
• Gunicorn - servidor de produção.
• Pickle - The pickle module implements binary protocols for serializing and de-serializing a Python object structure.
• os - manipulção de arquivos.
• Geocoding API - Google Maps Plataform - utilizada para obter coordenadas.
• bar_chart_racer - criação de gráfico animados.
• FFmpeg - conversão de arquivos.

Fontes

• Secretaria Estadual de Saúde de Goiás
• Prefeitura de Goiânia
• Brasil.IO - O Brasil em dados libertos
• COVID Goiás - UFG
• Geocoding API - Google Maps Plataform
• guiamaisCEP
• Wikipédia

Créditos

• Plotly - Repositório
• How to create outstanding animated scatter maps with Plotly and Dash (Medium) - Lamothe Thibaud
• Deploying Dash or Flask web application on Heroku. Easy CI/CD (Medium) - Lamothe Thibaud
• Official Release of bar_chart_race (Medium) - Ted Petrou dexplo.org/bar_chart_race
• Gráfico de Corrida de Barras | Dica Pandas #7 - Programação Dinâmica (YouTube)
• Como utilizar a Google Geocoding API para obter endereços
• Python Client for Google Maps Services
• Como fazer um Web Scraping com Python
• Official Release of bar_chart_race
• Corrida de CASOS de COVID no Brasil | Gráfico de Corrida de Barras (Bar Chart Race) | Dica Pandas #7
• ACESSANDO RECURSOS NA WEB COM PYTHON
• Como usar o R para escolher um lugar para morar (3) - Converter CEP em coordenadas geográficas

Como contribuir para o projeto

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma nova branch com as suas alterações: git checkout -b my-feature
3. Salve as alterações e crie uma mensagem de commit contando o que você fez: git commit -m "feature: My new feature"
4. Envie as suas alterações: git push origin my-feature

Criador