data_management Курс "Управление данными" Узнаём про различные форматы хранения и СУБД. Пишем много SQL [Введение в курс] Видео Слайды Подготовка машины к работе Видео Туториал по технологии docker Ведение в базы данных Видео Язык запросов SQL Видео ч.1: Реляционная алгебра Видео ч.2: Простые операторы SQL + Pandas Домашняя работа: создание и модификация таблиц Домашняя работа: SQL запросы Работа с Postgres Слайды Нереляционные СУБД: MongoDB Домашняя работа: работа с MongoDB Курс "Анализ данных" Учимся извлекать из данных пользу Вспоминаем тервер и матстат Домашняя работа: задачки по терверу Домашняя работа: наивный байесовский классификатор Домашняя работа: проверка статистических гипотез Видео: введение в теорию вероятностей Видео: как считать retention Видео: домашка по Naive bayes. Метод fit Видео: домашка по Naive bayes. Метод predict Введение в ML Домашняя работа: обучаем линейную регрессию Видео: основные понятия ML Видео: жизненный цикл ML проекта, CRISP-DM Машинное обучение с учителем Домашняя работа: выбираем лучший классификатор Видео: машинное обучение с учителем Машинное обучение без учителя Домашняя работа: выбираем применяем снижение размерности Видео: машинное обучение без учителя Методы обучения моделей: регуляризация, градиентный спуск Домашняя работа: реализуем градиентный спуск с регуляризацией Видео: регуляризация Видео: градиентный спуск Видео: инжениринг фичей Машинное обучение в продакшн. Рекомендательные системы Домашняя работа: изучаем пакет implicit в задаче построения рекомендательных систем Видео: метрики ML сервиса Видео: Docker для ML сервиса Видео: рекомендательные системы