몬티 홀 문제 시뮬레이션 레포지토리

이 레포지토리는 유명한 확률 문제인 몬티 홀 문제(Monty Hall Problem)를 TypeScript와 Next.js를 사용하여 시뮬레이션하고 결과를 분석하는 프로젝트입니다. 이 시뮬레이션을 통해 몬티 홀 문제의 직관적인 이해를 돕고, 수학적 확률을 체험해 볼 수 있습니다.

🐐몬티 홀 문제 정의🚗

몬티 홀 문제는 다음과 같이 정의됩니다:

1. 당신은 세 개의 문 중 하나를 선택합니다. 하나의 문 뒤에는 자동차가 있고, 나머지 두 개의 문 뒤에는 염소가 있습니다.
2. 당신이 문을 선택하면, 진행자인 몬티 홀은 당신이 선택하지 않은 두 개의 문 중 염소가 있는 문 하나를 열어 보여줍니다.
3. 이제 당신은 처음 선택한 문을 고수할지 아니면 다른 닫힌 문으로 선택을 바꿀지 결정해야 합니다.

이 문제에서 많은 사람들이 직관적으로 처음 선택을 고수하는 것이나, 선택을 바꾸는 것에 대한 확률을 제대로 이해하지 못합니다. 실제로는 선택을 바꾸는 것이 자동차를 탈 확률을 1/3에서 2/3로 증가시킵니다.

프로젝트 요구사항

이 프로젝트에서는 다음과 같은 요구기능들을 구현합니다:

1. 시뮬레이션 문의 개수: 사용자가 시뮬레이션에서 몇 개의 문으로 실행할지 입력할 수 있어야 합니다.(정해진 개수 중 선택)
2. 시뮬레이션 실행 횟수: 사용자가 시뮬레이션에서 몇 개의 문으로 실행할지 입력할 수 있어야 합니다.(정해진 개수 중 선택)
3. 시뮬레이션 실행: 사용자가 선택을 바꾸는 경우와 선택을 바꾸지 않는 경우 각각에 대해 시뮬레이션을 실행합니다.
4. 결과 출력: 두 가지 경우에 대해 시뮬레이션 결과를 보여줍니다.
5. 결과 기록: 사용자가 누적해 얻은 결과에 대해 정리해서 보여줍니다.

설치 및 실행 방법

이 프로젝트는 TypeScript와 Next.js로 작성되었습니다. 다음의 단계를 따라 프로젝트를 설치하고 실행할 수 있습니다:

1. 레포지토리 클론

   git clone https://github.com/yourusername/monty-hall-simulation.git
   cd monty-hall-simulation

2. 필요한 패키지 설치

   npm install

3. 개발 서버 실행

   npm run dev

4. 브라우저에서 http://localhost:3000으로 이동하여 애플리케이션을 확인합니다.

미완성 요소

• 결과만 보기 모드
• 기록 조회 기능
• 리팩토링 및 최적화