Update：更新从科学起源看交叉学科.md，增加评价标准及数据挖掘任务按评价标准划分的示例。

从科学起源看交叉学科.md

@@ -2,6 +2,8 @@
 
   科学是一个建立在**可检验的解释**和对客观事物的形式、组织等进行**预测**的**有序的知识系统**，是已**系统化和公式化了的知识**。其**对象**是客观现象，**内容**是形式化的科学理论，**形式**是语言，包括自然语言与数学语言。
 
+
+
 ## **1.1 科学的研究范式\***
 
 ### 1.1.1 科学研究的四种范式
@@ -13,9 +15,11 @@
 - **计算仿真(Computational)**-仿真模拟
 - **数据密集型(Data-Intensive)**-关联分析
 
+
+
 ### 1.1.2 单一科学的研究模式
 
-  经整理，得出**单一科学**各方面所属的模式分类：
+  基于实践与理论之间集合映射的视角，将**单一科学**的研究按**现象、理论、技艺**三个方面划分：
 
 - **（现象）研究对象**：联结、实体、流程
 - **（理论）研究内容**：数（思想原理的证明与计算）、理（基本物质的性质状态）、化（物质的结构功能及转化）
@@ -25,7 +29,26 @@
 
   研究对象按现象共现模式划分；  
   研究内容按理论抽象层次划分；  
-  研究形式按技艺精准程度划分。  
+  研究形式按技艺精准程度划分。
+
+**评价标准**：
+
+- （现象）研究对象：广博
+
+- （理论）研究内容：简谐
+
+- （技艺）研究形式：精准
+
+数据挖掘任务按评价标准划分示例：
+
+| **评价标准** | **归纳任务** | **演绎任务** |          **应用创新（示例）**          |
+| :----------: | :----------: | :----------: | :------------------------------------: |
+|   现象广博   |     聚类     |     分类     |          偏差分析（异常检测）          |
+|   理论简谐   |   关联分析   |   因果推断   | 建模分析（推荐任务及空谱变换可解释性） |
+|   技艺精准   |     回归     |     预测     |          序列分析（拟合优化）          |
+
+
+
 
 #### 1.1.2.1 研究对象细分
 
@@ -53,7 +76,7 @@
 > “知彼知己者，百战不殆。不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必殆。”——《孙子兵法·谋攻篇》
 
 研究对象按联结划分示例：  
-  动机分析中的联结、自主、胜任，分别对应客观（功能角色）、主观（结构偏好）、平衡（交互方式）视角。
+  动机分析中的联结、自主、胜任（动力源分别为需求、偏好、技能），分别对应客观（功能角色）、主观（结构偏好）、平衡（交互方式）视角。
 
 
 
@@ -94,6 +117,24 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 - 实体->特定实体：自底向上视角，常见分析方式与产物是度量与状态，与b.视角一致
 - 流程->特定实体：归纳演绎视角，常见分析方式与产物是序列与因果，与c.视角一致
 
+结合评价标准，数据挖掘任务的认知流程及任务划分示例：
+
+|              | 现象   |              | 技艺   |              | 理论     |                | 理论     |              | 技艺   |              | 现象   |              |
+| ------------ | ------ | ------------ | ------ | ------------ | -------- | -------------- | -------- | ------------ | ------ | ------------ | ------ | ------------ |
+| **混合数据** | **->** | **输入空间** | **->** | **特征空间** | **->**   | **隐变量空间** | **->**   | **模式空间** | **->** | **输出空间** | **->** | **混合数据** |
+|              | 聚类   |              |        |              |          |                |          |              |        |              | 分类   |              |
+|              |        |              | 回归   |              |          |                |          |              | 预测   |              |        |              |
+|              |        |              |        |              | 关联分析 |                | 因果分析 |              |        |              |        |              |
+
+其中：   
+  编码过程涉及混合数据->输入空间->特征空间->隐变量空间  
+  解码过程涉及隐变量空间->模式空间->输出空间->混合数据
+
+类似U-net结构，可以通过减少编码深度，获取简单的模型（相应的表征能力和可解释性会变差），示例如下：   
+  混合数据->输入空间->特征空间->隐变量空间->模式空间->输出空间->混合数据（可做聚类、回归、关联分析、因果推断、预测、分类）   
+  混合数据->输入空间->高维特征空间网络->输出空间->混合数据（可做聚类、回归、预测、分类，而建模分析不可用）   
+  混合数据->高维表征空间网络->混合数据（可做聚类、分类，而建模分析、序列分析不可用）
+
 
 
 **d.按关系表征结构划分（额外）**
@@ -118,33 +159,47 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 
   其中聚类->度量->分类->建模，是依次支撑的。在数据的特征维度不断升高时，对数据碰撞的处理需要不断增加建模复杂度，即从集合到序列到树到图甚至到图模式，能表达的规律是从节点特征到位置到状态到过程到甚至到过程模式。
 
+
+
 ## **1.2 科研的动机**
 
 ### 1.2.1 个人层面
 
 - 心理需求
-  - 自主：好奇心、喜好<->利
+  - 自主：好奇心、喜好<->利用(有之以为利，无之以为用)
   - 胜任：踏实、功夫<->功
   - 联结：开创、革新等自我实现的追求<->名
+
 - 生存需求
   - 薪水<->禄
+
+
+
 
 ### 1.2.2 社会层面
 
 - 以史为鉴
   - 对客观规律的敬畏
+
 - 把握当下
   - 环境控制、生态保护
+
 - 开创未来
   - 改善人们的生活、促进社会发展
+
   - 对未来发展的远见
+
+
+
 
 ## 1.3 从科研到常识
 
 &nbsp;&nbsp;科学通过**发表研究成果**而成为知识。发表研究成果需要有话题背景意义、研究现状、提出问题、方法、实验、结果、结论，向科学期刊投稿，同行专家评审，最终证明研究是用恰当的方法且合理的方式进行的，并且结果贡献了新的有用知识。
 
 &nbsp;&nbsp;由**教科书遴选内容**，教授和老师从教科书中**选择性传授**，成为科普常识。
 
+
+
 ## 1.4 科学与变革
 
 &nbsp;&nbsp;科学是**在不断的自我否定中**发展进步的。
@@ -153,6 +208,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 
 &nbsp;&nbsp;参考：[什么是科学？科学与变革以及科学与知识的关系是什么？](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666404232204803269&wfr=spider&for=pc) 
 
+
+
 # 2. 科学革命
 ## 2.1 科学范式
 &nbsp;&nbsp;Jim Gray提出的科学范式见1.1，包括实验观测(Empirical)、理论推导(Theoretical)、计算仿真(Computational)、数据密集型(Data-Intensive)共四种范式。
@@ -170,6 +227,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 
 &nbsp;&nbsp;科学从定量特征到定性概念的归纳，再对特定概念的现象域从定性分析到定量计算的分析与应用。科学可以通过增强精度，极大地增强对某一特征的控制力，从而逼近事物在某一特征上的极限，定向创造现实中从未出现的事物。（参考：[汤超：第三次生命科学革命为何是现在？ | 科技史](http://www.zhishifenzi.com/depth/depth/10462.html) 第五章）
 
+
+
 ## 2.2 科学交叉范式
 ### 2.2.1 交叉范式*
 &nbsp;&nbsp;科学交叉往往由3种学科交叉，分别涉及研究的**现象、理论、技艺**三个方面，依次对应于科学研究的**对象、内容、形式**。
@@ -184,12 +243,17 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 |技艺|研究方法|艺术(Art)|工学（Engineering）|工程技术|可证伪性|工艺精度|
 
 &nbsp;&nbsp;如基因组学是数学（NP部分）和计算机科学（E部分）与生命科学（NH部分）的交叉。
+
+
+
 ### **2.2.2 理工科与人文社会科学交叉的难点**
 &nbsp;&nbsp;自然科学背景的科学家书写的科学史往往被称为“**内史**”，历史学家书写的科学史往往被称为“**外史**”，**将科学知识革命与人文社科背景相结合**，才能将理论的革新讲清楚，并与生动的人物故事以及社会背景巧妙地融合在一起，分析科学史的必然趋势与关键变革点。  
 &nbsp;&nbsp;参考：[韩启德：学科交叉成功的几个要素 | 科学的担当](http://www.zhishifenzi.com/depth/depth/9006.html) 第一章、问答 
 
 &nbsp;&nbsp;难点：如何将**科学知识革命与人文社科背景相结合，**总结交叉学科的技艺基质，从技艺的量变分析学科质变趋势？ 
 
+
+
 ### **2.2.3 科学交叉的成就**
 &nbsp;&nbsp;**科学交叉的成就也可以根据自然科学的视角分为三类，任何一个方面都可能率先突破**。
 
@@ -198,6 +262,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 &nbsp;&nbsp;**b.自然哲学视角：DNA分子双螺旋结构**  
 &nbsp;&nbsp;**c.工学视角：基因工程（开源领域将以[开源知识库计划](https://shimo.im/docs/5rk9d7negKS8NMqx)为核心开展研究）** 
 
+
+
 ### 2.2.4 科学交叉的范例
 **生物信息学**
 
@@ -240,6 +306,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 
 **研究形式**：数学语言、自然语言、程序语言（基因组计划）
 
+
+
 ## 2.3 科学革命的征兆
 1. （学科交叉）其他学科的理论可以应用到某领域
 
@@ -255,6 +323,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 &nbsp;&nbsp;**技术进步**、**学科交叉**是科学革命的常见征兆。  
 &nbsp;&nbsp;参考：[汤超：第三次生命科学革命为何是现在？ | 科技史](http://www.zhishifenzi.com/depth/depth/10462.html) 第六章
 
+
+
 # 3.科学分类
 ## 3.1 现代科学分类
 &nbsp;&nbsp;现代科学通常分为三个主要分支，自然科学（例如：生物学，化学和物理学等），研究个人和社会的社会科学（例如经济学，心理学和社会学），以及研究抽象概念的形式科学（例如逻辑，数学，计算机科学）。但形式科学是否真正构成一门科学是有分歧的，因为它们不依赖经验证据。另外，将现有科学知识用于工程和医学等实际目的的学科被称为应用科学。 
@@ -265,6 +335,9 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 |[应用](https://zh.wikipedia.org/wiki/應用科學)|[计算机科学](https://zh.wikipedia.org/wiki/计算机科学)|[工学](https://zh.wikipedia.org/wiki/工学)、[农学](https://zh.wikipedia.org/wiki/农学)、[医学](https://zh.wikipedia.org/wiki/医学)、[药学](https://zh.wikipedia.org/wiki/药学)|[工商管理](https://zh.wikipedia.org/wiki/工商管理)、[法学](https://zh.wikipedia.org/wiki/法学)、[教育学](https://zh.wikipedia.org/wiki/教育学)、[会计学](https://zh.wikipedia.org/wiki/會計學)、[金融学](https://zh.wikipedia.org/wiki/金融學)、[管理学](https://zh.wikipedia.org/wiki/管理學)、[市场学](https://zh.wikipedia.org/wiki/市場學)|
 
 &nbsp;&nbsp;科学按研究对象的不同可分为**自然科学、社会科学和思维科学**三大类。结合上述三个主要分支，以及最近被不断提及的交叉科学，又有一种划分为自然科学、社会科学、思维科学、形式科学、交叉科学五大类。
+
+
+
 ## 3.2 科学分类溯源
 &nbsp;&nbsp;自然科学在近代被分为**自然哲学**（Natural Philosophy）和**博物学**（Natural History），直到19世纪**“科学”Science**才被广泛使用。
 
@@ -282,6 +355,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 &nbsp;&nbsp;重大颠覆性创新多数发生在不同学科的交界处。**学科发展的总体趋势是从博物学方法到实验方法，从形态到功能，从整体到分子；学科不断细分，而同时又保持着从分到合、从还原到综合的一定张力**。  
 参考：[韩启德：学科交叉成功的几个要素 | 科学的担当](http://www.zhishifenzi.com/depth/depth/9006.html) 第一章
 
+
+
 # 4.科学交叉（开放讨论）
 ## 4.1 科学交叉趋势
 &nbsp;&nbsp;现代学科呈现出系统综合的态势，**学科分化与交叉融合并进**，一方面传统学科不断地分化出新的分支，动态演变持续推进；另一方面学科界限日益模糊，单一学科的理念、知识、方法、工具不足以应对重大科学问题。  
@@ -294,6 +369,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 &nbsp;&nbsp;**学科交叉推动“大科学”时代进程。**学科交叉体现了科学的综合化发展趋势。科学上新理论、新学科、新技术的出现常常是在现有学科的边缘或交叉点上。“分化”是小科学时期科学发展的主要动力，“交叉”则是大科学时代科学发展的主要表征。“大科学”时代将会越来越重视科学体系的统一性和完整性，这就是现今科学研究的显著特点和发展趋势。  
 &nbsp;&nbsp;参考：[诺贝尔奖为何青睐交叉学科](http://www.ncmis.cas.cn/kxcb/jclyzs/201212/t20121207_103093.html) 
 
+
+
 ## **4.2 科学交叉关键问题**
 &nbsp;&nbsp;已知[交叉学科设置与管理办法（试行）-笔记](https://shimo.im/docs/vVAXVzxXblF2R0qm)结论：<mark>交叉学科必须紧扣构建**概念体系、理论体系、方法体系**三大体系，面向重大需求，从新对象、新理论、新方法等角度，提出重要问题、探究深层原理、创新关键技术。</mark>
 
@@ -306,6 +383,8 @@ What Why How每个方面划分的依据都可以包括Who Where When的属性。
 
 &nbsp;&nbsp;若存在规律，**如何借鉴**成功的经验？
 
+
+
 ---
 # 附录
 笔记原文链接：[从科学起源看交叉学科](https://shimo.im/docs/rp3OVmjZP6HJ6vAm)