개요

프로젝트 주제

인천 출발 항공편 데이터를 활용한 세계 날씨, 환율 비교

항공편, 세계 날씨, 환율 데이터를 수집하여 인천 출발 항공편 정보와 도착 도시의 날씨 및 환율 정보를 대시보드에 시각화 하는 프로젝트입니다.

활용 데이터

데이터	URL
항공 API	https://aviationstack.com/documentation
항공편 가격 API	https://developers.amadeus.com/self-service/category/flights/api-doc/flight-offers-search/api-reference
환율 API	https://www.koreaexim.go.kr/ir/HPHKIR020M01?apino=2&viewtype=C&searchselect=&searchword=#none
날씨 API	https://openweathermap.org/api/one-call-3

프로젝트 보고서

https://fossil-chinchilla-b56.notion.site/25357d06882346598b9dd54504a508fc

사용 기술

항목	기술명
데이터 수집	Open API
데이터 웨어하우스	Snowflake
데이터 파이프라인	Airflow
대시보드	Preset.io
환경 세팅 및 관리	Docker
협업 도구	Slack, Github

대시보드

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• 필터 선택 후

참여자 정보 및 각 역할

이름	담당 업무
박단이	데이터 웨어하우스 세팅, 대시보드 세팅, ERD 설계, 세계 환율 데이터 EDA·ETL·ELT, 세계지도·환율 차트 생성
박진영	Airflow 세팅, 나라/도시 데이터 정리, 세계 날씨 데이터 EDA·ETL·ELT, 날씨 차트 생성
이보경	Github 세팅, 항공편·항공편 가격 데이터 EDA·ETL·ELT, 항공편 차트 생성

어려웠던 점 및 해결 방안

1. 데이터들 연동의 어려움

   각각의 데이터 소스(항공편, 환율, 날씨)에서의 나라 및 도시 표기 방식이 달라서 대시보드에 제공할 나라와 도시의 범위를 정하고 해당 도시들 간의 표기 방식을 통합하는 테이블(country_city_code)을 만들어서 활용했습니다.

2. Snowflake의 동작 방식에 의한 어려움

   DAG를 실행했을 때 error가 많이 발생한 이유 중 하나가 Snowflake의 특징 때문이었습니다. 하나는 Snowflake가 다중 질의를 실행시켰을 때 error를 발생시킨다는 것이었고, 또 하나는 CATS를 사용할 때 default까지 계승되지 않는다는 것이었습니다.

   따라서 하나의 질의를 각각 실행시키고, default를 활용해야 하는 경우는 CREATE TABLE한 후 INSERT INTO를 하는 식으로 코드를 변경해서 작성했습니다.