Awesome-LLMs

收集整理开源LLMs，尤其是中文LLMs。持续更新中

LLMs评价比较

TBD

LLMs信息整理

• Yuan-2.0 (2023.11.26)

  浪潮信息开源，支持2、51、102B。最大102B开源，提出了局部注意力过滤增强机制LFA

  • 仓库：IEIT-Yuan/Yuan-2.0
  • 技术报告：YUAN 2.0: A Large Language Model with Localized Filtering-based Attention
• Yi (2023.11.02)

  零一万物开源，支持6、34B

  • 仓库：01-ai/Yi
  • 技术报告：暂无
• Baichuan2 (2023.09.06)

  百川智能开源，支持7、13B

  • 仓库：baichuan-inc/Baichuan2
  • 技术报告：Baichuan 2: Open Large-scale Language Models
• Chinese-LLaMA-Alpaca (2023.08.14)

  哈工大讯飞联合实验室开源，支持7、13、33B

  • 仓库：Chinese-LLaMA-Alpaca
  • 技术报告：Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca
• MiLM-6B (2023.08.11)

  小米AI实验室大模型团队发布，支持1.3、6B，暂未开源

  • 仓库：XiaoMi/MiLM-6B
  • 技术报告：暂无
• Chinese LLaMA 2 (2023.07.28)

  华东师范大学发布，支持7B的LoRA微调

  • 仓库：Chinese-LlaMA2
  • 技术报告：无
• LLaMA 2 (2023.07.19)

  Meta开源，支持7、13、70B

  • 仓库：facebookresearch/llama
  • Recipe：facebookresearch/llama-recipes
  • 技术报告：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
• Baichuan (2023.06.15)

  百川智能开源，支持7、13B

  • 仓库：Baichuan-7B, Baichuan-13B
  • 技术报告：无
• ChatGLM-6B (2023.03.14)

  清华大学与智普AI联合开源，支持6B

  • 仓库：ChatGLM-6B
  • 技术报告：无
• LLaMa (2023.02.25)

  Meta开源，支持7、13、34、65B

  • 仓库：llama_v1
  • 技术报告：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models