一款基于Wechaty的聊天机器人！
点击加入qq交流群
可以通过config.yaml或者环境变量进行配置：
| config.yaml | env | 说明 | 必须 | 默认 |
|---|---|---|---|---|
| chatbotProxy | CHATBOT_PROXY | chatbot请求地址，参考lss233/chatgpt-mirai-qq-bot | YES | |
| autoAcceptFriendShip | AUTO_ACCEPT_FRIEND_SHIP | 自动通过好友请求 | NO | false |
| autoAcceptRoomInvite | AUTO_ACCEPT_ROOM_INVITE | 自动通过群聊邀请 | NO | false |
| privateChatTrigger | PRIVATE_CHAT_TRIGGER | 机器人私聊触发器，空则都触发 | NO | "" |
| groupChatTrigger | GROUP_CHAT_TRIGGER | 机器人群聊触发器，空则@触发，否则：trigger 或 @bot trigger 触发 | NO | "" |
| responseQuote | RESPONSE_QUOTE | 群聊中回复时是否引用触发的消息 | NO | false |
| checkOnlineTrigger | CHECK_ONLINE_TRIGGER | 向发送此trigger的联系人定时反馈执行指令的结果 | NO | __check__ |
| checkOnlineCommand | CHECK_ONLINE_COMMAND | 定时执行的指令 | NO | ping |
| checkOnlineInterval | CHECK_ONLINE_INTERVAL | 定时间隔 | NO | 60 * 60 * 1000 |
本项目与lss233项目部署在同一服务器时：
- 为config.cfg增加以下配置：
[http] host = "0.0.0.0" port = 8080 debug = false
- cd至docker-compose.yaml目录，重启服务：
docker-compose restart
- 查看日志，出现以下日志则表示http服务配置成功：
docker-compose logs -f
...... ... Running on http://0.0.0.0:8080 (CTRL + C to quit) ......
本项目与lss233项目部署在不同服务器时：
关键需要开放lss233服务的端口访问，以运行在云服务器为例：
- 为config.cfg增加以下配置：
[http] host = "0.0.0.0" port = 8080 debug = false
- cd至docker-compose.yaml目录，为docker-compose.yaml增加以下配置：
version: '3.4' services: ... chatgpt: image: lss233/chatgpt-mirai-qq-bot:browser-version ports: - "8080:8080" # 关键是增加这个 ...
- 重启服务docker-compose服务。
- 进入云服务商控制台，编辑安全组规则，入站规则增加8080端口。然后可以通过以下命令确认是否配置成功：
# <server-ip>需要替换为部署机器人bot的服务器IP curl -i http://<server-ip>:8080/v1/chat -H 'Content-Type: application/json' -d '{"message":"ping"}'
快速启动：
docker run -e CHATBOT_PROXY="<your-proxy>" lcjqyml/wechatbot:latest
# PS: linux服务器可执行此命令直接安装docker:
# sh <(curl -sL https://get.docker.com)<your-proxy>需要替换为你自己搭建的http服务，例如：docker run -e CHATBOT_PROXY="http://127.0.0.1:8080" lcjqyml/wechatbot:latest
或者：
# <path-to-config> 需要替换为配置所在的实际路径
docker run -v /<path-to-config>/config.yaml:/app/config.yaml lcjqyml/wechatbot:latest- 配置文件参考
config.yaml.example
保存登陆记录，增加以下配置：
touch ./memory-card.json
docker run -v ./memory-card.json:/app/my-wechat-bot.memory-card.json ... lcjqyml/wechatbot:latest遇到问题参考 #30
本项目与lss233项目部署在同一服务器时，执行以下命令：
docker run -e CHATBOT_PROXY="http://chatgpt-qq_chatgpt_1:8080" --network chatgpt-qq_default lcjqyml/wechatbot:latestPS: 以上chatgpt-qq_chatgpt_1, chatgpt-qq_default由docker-compose启动lss233项目时默认创建。
启动后扫码登陆即可：
- 扫码的微信号需要进过实名认证，否则会异常。
- 尽量避免国外登陆或者异地登陆，防止封号。
- 若二维码不清晰，可将二维码上方的链接copy至浏览器打开扫码。
参考issue #20
安装nodejs、npm
下载压缩包：
curl -O https://nodejs.org/dist/v18.18.2/node-v18.18.2-linux-x64.tar.xz
解压压缩包：
tar xf node-v18.18.2-linux-x64.tar.xz
移动压缩包：
sudo mv node-v18.18.2-linux-x64 /usr/local/bin/
设置为全局命令：
sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
如果现在使用node -v和npm -v命令可以正常输出版本信息，那么恭喜你，node和npm已经安装完成了，继续进行下面的步骤吧~
现在开始安装nodemon
npm更换国内源：（如服务器在国外可以跳过此步骤）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
安装nodemon：
npm install -g nodemon
设置为全局命令：
sudo ln -s /usr/local/bin/node-v18.18.2-linux-x64/bin/nodemon /usr/bin/nodemon
拉取项目：
git clone https://github.com/lcjqyml/wechatbot.git
进入：
cd wechatbot
安装依赖：（如果安装失败，多重试几次）
npm install
设置环境变量：（如果使用config.yml进行配置，此处可掠过）
vim .env
填入环境变量：（如果使用config.yml进行配置，此处可掠过）
CHATBOT_PROXY="http://example.com:1234"
写一个小小的启动脚本，方便以后启动：
vim start.sh
填入内容：（如果使用config.yml进行配置，此处的source ./.env不需要添加）
source ./.env
nodemon
给予运行权限：
chmod +x start.sh
启动：
./start.sh
至此，linux本地部署完成，你可以把它放在一个screen窗口里运行，有关screen的用法请自行搜索
- lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - （本项目需要配合此项目的http service使用）多平台、多AI引擎的AIGC整合项目。
- kx-Huang/ChatGPT-on-WeChat - 访问ChatGPT的微信聊天机器人
欢迎提出新的点子、 Pull Request。
如果这个项目对你有所帮助，请给我们一颗星。