字符（单字）检测

效果

横版文本行 python model.py --level line --images images/0.png

横版单词，中文每个字都分割，英文按照标点符号进行分割 python model.py --level word --images images/0.png

横版字符 python model.py --level char --images images/0.png

竖版文字 python model.py --level char --images images/1.png

原理

字符出现

利用ctc loss 解析时的位置信息

crnn后处理字符出现的位置和图片的位置恰好对应，如100宽的图片处理后有10个字符，一个字符代表10像素，-s-t-aatte 第一个s起点代表10px，第二个t起点是30px，依此类推

安装和使用

安装依赖：pip install requirements.txt

使用:

单词级别：python model.py --level word

字符级别：python model.py --level char

文本行级别：python model.py --level line

reference

OCR引擎 https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite