Base de dados e notebooks Jupyter feitos durante o curso de doutorado.
Algumas bases de dados e os códigos aqui mostrados foram obtidos em:
https://machinelearningmastery.com/
1 - Radar_Bin_Class.txt: Essa base de dados é utilizada para prever se uma estrutura está ou não na atmosfera dado retorno de sinal de um radar.
2 - Flower_Multiclass.txt: Essa base de dados é utilizada para prever a espécie de flores iris dado as medidas das flores.
3 - House_Regression.txt: Essa base de dados é utilizada para prever o preço de casas baseado em propriedades da casa e vizinhança.
4 - Car_Prediction.txt: Essa base de dados é utilizada para prever a quantidade de carros vendidos mensalmente.
5 - Household_Power_Consumption: Série temporal multivariável que contem 2075259 medidas que foram colhidas em uma casa localizada em Sceaux (7km distante de Paris) entre 12/2006 e 11/2010 (47 meses). Obtida em: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00235/household_power_consumption.zip
6 - pokemon.csv: Uma base de dados de pokémons que pode ser utilizada para aprender a usar o Pandas para manipulação de dados. Obtida em: https://drive.google.com/drive/folders/1IL2tszyJKNrzqH-FbIU9ZEWHLHzOliRl