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文本摘要seq2seq模型核心代码,训练集,测试集

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univeryinli/summarization-pytorch

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#pre_data.py 程序文件为对数据进行预处理,生成词向量空间,用户后面数据的处理。

#word_process.py 包含文字的断句、单词、向量化等语言常用操作

#utils.py 自然语言处理工具类,属于个人定制的工具,非常易用

#loss_history.py 神经网络训练,通用模型loss数据保存、加载、画图(batch/epoch)

#multi_process.py 采用多cpu加速处理文本数据工具类,可以多进程处理其他类,要配合其他类进行使用

#lstm.py文件为神经网络模型文件 神经网络模型结构

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