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xiaoxiaolulu/MeteorTears

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Meteor tears

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Meteor tears 一款基于python-request通过Yaml格式文件管理用例的接口测试工具

项目特点如下

  1. 数据管理使用Yaml文件
  2. 用例编写使用Yaml文件
  3. 支持上下游接口参数关联,提取
  4. 接口Response返回体多字段, Type断言, len断言, 对比
  5. 落库校验,支持多个字段
  6. 接口录制功能(待完善)
  7. 微信,邮件告警

用例(示例)

test_update_bot_baseinfo:
  relevant_parameter: [Host, Token]
  relevant_sql: [bot_profile, bot_prs]
  description: "更新机器人"
  method: post
  url: ${Host}$/api/admin/bot/botprofile/updatebotbaseinfo
  json:
    BotConfigId: 8e0b6707-bcc6-4c4c-b072-80b169003804
    Bot_Name: Null
    Bot_Gender: 
    Bot_DayOfBirth: "2019-03-08"
    Bot_Constellation: 双鱼座
    Bot_BloodType: AB
    Bot_Birthplace: 上海-上海
    Bot_Height: 165
    Bot_Weight: 50
    Bot_Company: 骨灰级
    Bot_School: 上海有限公司
    ID: 273d8a2a-9b0e-4582-b13b-0a60f103f621
    CreateDate: ""
    UpdateDate: ""
    CreateUserId: ""
    CreateUserName: ""
    UpdateUserId": ""
    UpdateUserName: ""
  headers:
    Content-Type: application/json; charset=utf-8
    Access-Token: ${Token}$
  assert:
    Status: 1
    Data: true
  check_db:
    Bot_Name: test
    Bot_Constellation: 水瓶座
key value example
url 请求接口路由 /admin/compaign/export
method 请求方式 GET
params url地址参数 channelId=123importId=456
data 请求数据 {"name": "SEMAUTO", "categoryId": $arguments, "enabled": 1}
file 上传文件数据 {file=operate_excel.save_excel(file=os.path.join(parameters.make_directory('Data', 0), 'excel\compaign_template.xlsx'),data_index=0,excel_key='落地页编号',excel_name='compaign_template_副本.xlsx')}
json Json类型请求 {"name": "SEMAUTO", "categoryId": $arguments, "enabled": 1}
headers 请求头 {'Authorization': 'eyJ0eXAiOiJK', 'Content-Type': 'application/json'}
timeout 超时时间 timeout: 8
setUp 前置条件 setUp: print('前置条件')
tearDown 后置条件 tearDown: print('后置条件')
skip 用例跳过 布尔值False或者True
assert 结果断言 {"username": "NULL", "password": "123456", "auth_code": ['len', 4]}
responseType 验证断言结果的数据类型 {'Response': ['type', 'dict']}
description 用例描述 "新增渠道"
res_index 提取变量 res_index: [RsaPublicKey, Key]
check_db 落库检查 check_db: {TenantName: TESTRLBC}
relevant_parameter 上下游接口关联参数 relevant_parameter: [Host]
relevant_sql 需要检查的sql语句 relevant_sql: search_all_tenant_conf
jsonDiff 接口自动对比 jsonDiff: {Code:1, message: 成功}
用例解耦
  1. 继承临时Api文件进行用例场景组合
test_api_setup001:
  relevant_parameter: [login]
  description: "member_extend_case001"
  cases: ${login}$
# Response返回体提取的参数
  res_index: [token]
关于断言
  1. 多层结果断言, 以键值对的方式写入, 断言的Key: 预期的Value
  2. 返回体数据类型断言,整体返回提ResponseType:[type, dict], 断言某个Key的类型 Key: [type, str]
  3. 返回结果长度断言, Key: [len, 36]
  4. 断言中存在多层嵌套情况使用.进行分割取值,如:数组.索引.需要取值的key,若超出取值索引报IndexError
assert: 
    code: 1
    username: Null
    password: 123456
    ResponseType: [
        type,
        dict]
    username: [
        type,
        str]
    password: [
        len,
        8]
assert_same_key:
    disCouponList.0.showPreferential: "¥200"
落库校验
  1. 用例头写入关联的sql文件 relevant_sql: [bot_profile, bot_prs]
relevant_sql: [bot_profile, bot_prs]
check_db:
    Bot_Name: test
    Bot_Constellation: 水瓶座

Mysql执行语句编写

- ChannelBudget:
    action: SELECT
    execSQL:
      - table: shopping
      - columns: ['id']
      - params: id='1'
      - desc: ORDER BY id DESC LIMIT 1
key value Sample
action sql执行操作类 SELECT/DELETE/INSERT/UPDATE等
table 数据库表 channel_budget
columns 列名 ['channel_id'] 列表类型,支持多个值
params 检索条件 id='1'
desc 排序 ORDER BY ID DESC LIMIT 1

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